Dissertation Scoz

Weiterentwicklungen der Inventurmethodik für Plantagen

von Roberto Scoz, 2002

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Inventurmethodik in Plantagen. Dafür wurden im Jahre 1998 12 Vollaufnahmen von Eukalyptusplantagen als Datengrundlage verwendet. Sie stammen aus Concordia, Argentinien.

Das Ziel der Arbeit beinhaltet vier Aspekte der Plantageninventuren: eine statistische Beschreibung der gemessenen Parameter, eine Analyse der horizontalen räumlichen Struktur, Simulationen und Entwicklungen für Aufnahmeeinheiten und methodische Überlegungen bezüglich betrieblicher und regionaler Inventuren.

Die Plantagen zeigten eine höhere Heterogenität als zuerst angenommen. Die Anpassung an die Weibull-Verteilung war besser als die Anpassung an die Normalverteilung. In beiden Funktionen haben sich ältere Bestände besser an die Modelle angenähert. Bezüglich der räumlichen Struktur ergaben die Variogramme sehr unterschiedliche Reichweiten, sowohl für Grundfläche als auch für Stammzahl pro Hektar. Dementsprechend zeigten die grafischen Darstellungen des Krigings verschiedene Muster.

Mit Hilfe eines Inventursimulators wurde eine neue Aufnahmeeinheit gegenüber Kreisen getestet, der sogenannte L-Plot. Er orientiert sich an die Geometrie des Pflanzverbandes in Plantagen und ist durch die Anzahl an Pflanzstellen in zwei rechtwinkeligen Schenkeln definiert. Die optimale Plotgröße für die untersuchten Daten liegt bei 400 Quadratmeter. Die Plots erfassen mindestens genau so gut die Variabilität wie das bei Kreisen der Fall ist, was anhand von der Abhängigkeit zwischen Variationskoeffizient und Plotgröße geprüft wurde. Operativ gesehen, werden sie schneller erfaßt und bieten eine Vergrößerung des Stichprobenumfangs durch die ersparte Aufnahmezeit, die signifikante Auswirkungen auf die Genauigkeit hat. Daher erwiesen sich die L-Plots als effizienter.

Auf regionaler Ebene konnten fünf Kombinationen von Stichprobenverfahren ausgewählt werden, die je nach Stratifizierungsgrad der zur inventarisierenden Plantagen gute bis sehr gute Ergebnisse liefern konnten.

Schlagwörter: Argentinien, Plantage, Waldinventur, Geostatistik

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English Version:

The study discusses inventory methods and its application in plantations. 12 full-surveys of eukalyptus-plantations were used as data basis. These data were collected 1998 in Concordia, Argentina. The study has four goals related to plantations inventory: a statistic description of the measured parameters, an analysis of the horizontal spatial structure, the simulation and developments for inventory-plots and methodical considerations concerning regional inventories.

The analysed plantations showed a higher heterogeneity than first supposed. The adjustment to the Weibull distribution was better than the adjustment to the normal distribution. In both functions the adjustment to the model was better in older stands, despite a higher differentiation. Concerning the spatial structure the variograms showed different ranges for both parameters: basal area and number of stems per hectare. Accordingly to the variograms, the Kriging-interpolations revealed very different patterns.

With one for the study programmed inventory simulator, a new plot-shape was tested in contrast to circles, the so called L-plot. The geometry of the planting determinates this L-plot, which is defined by the number of planting locations in two rightangled thighs. The optimal Plot size for the examined stands is 400 sqauremeters. The Plots capture the variability as well as circles do, an aspect which was examined on the basis of the dependence between variations-coefficient and plot size. From an operational point of view, the L-Plots can be surveyed faster. That offers the possibility of an enlargement of the sample size as a result of spared recording time, which has significant effects on the accuracy of the inventory. Therefore L-plot are more efficient than circles.

Five different combinations of sampling methods could be selected on a regional level from existing procedures of sampling. Depending on the stratification degrees in the survey is it possible to reach good to very good results.

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